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                                                        人工智能進步須突破算力依賴

                                                        本文由:李天泽 编辑 2019年07月18日 10:10 国际要闻88201 ℃

                                                        【章莹颖案结案陈词】

                                                        傑爾姆·佩森蒂是人工智能領域頂尖專家□▽π,在接任臉書AI領域總負責人之前☆,他曾是IBM首席數據科學家〇π﹡,並在IBM著名的人工智能「沃森」團隊工作∟↑﹡。

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                                                        總編輯圈點對臉書這樣的公司來說〇↑,人工智能在其服務的幾乎每個方面都發揮着作用∟。從確定要展示的廣告┊?﹡,到Instagram上推薦內容的審核⊿,再到為新客戶的體驗提供支持⌒↑,全都離不開人工智能決策□♂。因此▽,儘管大多數人還未能體會☆◇〇,但臉書在為全球28億獨立用戶部署人工智能系統時↑,會更容易覺察到挑戰與困境↑。這些問題既然已經令先驅者「夜不能寐」♀┊,那我們希望♂,他們也會很快拿出破解之道♂。

                                                        據美國科技網站venturebeat16日消息稱♂□♂,臉書(Facebook)公司人工智能(AI)領域的負責人傑爾姆·佩森蒂對現有人工智能依賴算力表達了擔憂↑▽,他認為♂◇,未來幾年軟硬件的優化將會變得至關重要▽∵□。

                                                        人們仍然能看到進步▽┊,其隨着計算量的增加而增加〇,但隨之而來∟,壓力也會越來越大⊙〇,佩森蒂說:「我認為π,人們會越來越頻繁的使用計算機∟♂,你仍然可以上網∟↑□,但它會變得慢起來┊∵,因為你無法跟上那個一年增加10倍的步伐∴♀∟。」

                                                        佩森蒂描述這一問題讓他「夜不能寐」▽♂,如果人工智能想不受阻礙地進步⊿∟⊿,將需要更多的軟件創新、硬件和軟件的優化——而不是更強的計算力◇♂◇,這一點對未來幾年的人工智能發展至關重要♂。

                                                        佩森蒂稱∴,過去┊,因為計算機的計算能力有限♀△☆,迫使軟件開發者開發出高效的代碼以充分利用已有的算力;今天⊙△⊙,至少在短期內計算機的算力夠充裕了♂↑,但為了快速迭代♂,開發者的開發時間變得有限了♀⊿♂,因此利用了各種已有構件庫﹡▽⊙,依靠算力去抵消代碼的低效ππ。但算力不會無限增長下去◇□,開發者將會面臨需要優化代碼以利用算力的情況〇。

                                                        在日前的一次演講中∵△↑,佩森蒂表示?┊,摩爾定律的終結意味着創建最先進的AI所需的計算正在增加☆。他引用了一項名為「OpenAI」的分析♂π♀,該分析發現▽♀,自2012年以來〇♂,創建最先進系統所需的計算量每年增加10倍┊□♂。

                                                        ( 郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。 )

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